#liebstchYOUTH CAREER OS

把作品、求职过程和真实经验,放在同一个长期生长的网站里。

我是黄浩东(大头),四川大学中文系、0→1 创业者。liebstch.com 从个人作品集升级为求职社区:你可以私密管理投递进度,按时收到面试提醒,也可以把有价值的岗位和面经公开分享给其他人。

私人求职数据与公开论坛通过数据库 RLS 严格隔离
接下来 72 小时
Asia/Shanghai
腾讯 · AI 产品经理二面线上会议 · 提前 1 天 / 提前 2 小时
9月19日周六 14:30
京东 · TET 终面沟通北京总部 · 提前 1 天
9月20日周日 10:00
字节跳动 · 产品笔试在线测评 · 提前 1 天 / 提前 2 小时
9月22日周二 13:00
WHAT YOU GET

一个产品,三层体验

公开主页负责表达,私人工作台负责执行,社区负责连接。

私人求职跟踪台

岗位、投递、测评、面试和 Offer 全部在一处更新,私人数据默认仅本人可见。

面向时区的邮件提醒

保存 IANA 时区,支持提前 1 天、2 小时等偏移,同时把提醒写入发送日志。

公开面经社区

分享岗位和面试复盘,支持评论、点赞、标签搜索与内容治理。

数据库级权限边界

RLS 隔离私人数据、公开社区和管理员操作,管理员默认看不到求职记录。

PRIVATE WORKSPACE

你的求职进度不需要公开

登录后的记录只保存在你的账号下。管理员页面有社区治理权限,但没有私人求职记录的访问策略。

待推进节点
6
未来 14 天
准备度
72%
邮箱提醒
4
已启用 2 个偏移
提醒不是普通站内通知

每个提醒都有独立状态、重试次数、幂等键和发送日志,附件包含可直接导入日历的 ICS 文件。

幂等发送
PUBLIC COMMUNITY

真实经验会被看见

公开内容允许访客阅读,登录用户可以发帖、评论和点赞。

MiniMax 开放平台产品岗 JD 拆解

岗位看似强调模型,实际更看重 API 场景设计、开发者体验和商业化理解。分享我拆解后重新组织项目经历的方式。

精选面经

腾讯 AI 产品培训生一面复盘:问题比答案更重要

整场面试围绕 AI 产品判断、用户价值和跨团队协作展开。我把 40 分钟里真正被追问的三个点整理出来,并附上自己的回答结构。

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